近期，南方多地遭遇入汛以來最強(qiáng)降雨過程，江西、福建、貴州、廣西、浙江等地將頻繁出現(xiàn)大到暴雨、局地大暴雨。

進(jìn)入汛期的持續(xù)降雨過程及強(qiáng)降雨過程，不僅給防汛、應(yīng)急等部門帶來巨大的工作壓力和挑戰(zhàn)，同時(shí)也給電力、保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)、交通等各行各業(yè)帶來影響。目前傳統(tǒng)的降雨預(yù)報(bào)以區(qū)縣為對(duì)象，通常預(yù)報(bào)某個(gè)地區(qū)未來的平均降雨量或趨勢(shì)，對(duì)于局部突發(fā)性降雨和區(qū)域降雨分布情況無法進(jìn)一步得知，給降雨應(yīng)對(duì)工作帶來困難。

為了讓用戶能獲取更精確，更有針對(duì)性的降雨預(yù)報(bào)。知災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)——降雨預(yù)報(bào)模塊應(yīng)運(yùn)而生！幫助用戶更好的應(yīng)對(duì)轄區(qū)內(nèi)局部突發(fā)性降雨，判斷轄區(qū)內(nèi)更精細(xì)化的降雨趨勢(shì)。更好地滿足應(yīng)急、防汛、交通、農(nóng)業(yè)、保險(xiǎn)、能源等相關(guān)政企單位對(duì)高精度降雨數(shù)據(jù)的需求。

知災(zāi)害降雨預(yù)報(bào)產(chǎn)品可提供2～5公里空間分辨率，1小時(shí)時(shí)間分辨率，預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng)7天的精細(xì)化降雨量預(yù)報(bào)。無論從空間精細(xì)程度、時(shí)間精度、預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng)都領(lǐng)先國(guó)內(nèi)同類的網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品。

數(shù)值預(yù)報(bào)是指根據(jù)大氣實(shí)際狀況，在一定的初值和邊值條件下，通過大型計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，求解描述天氣演變過程的動(dòng)力學(xué)和熱力學(xué)的方程組，預(yù)測(cè)未來一定時(shí)段的大氣運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和天氣現(xiàn)象的方法。和一般采用天氣學(xué)方法并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)制作而成的天氣預(yù)報(bào)不同，這種預(yù)報(bào)是定量和客觀的預(yù)報(bào)。知災(zāi)害降雨預(yù)報(bào)產(chǎn)品擁有數(shù)值預(yù)報(bào)+機(jī)器學(xué)習(xí)雙預(yù)報(bào)引擎加成，在定量客觀的數(shù)值預(yù)報(bào)基礎(chǔ)上通過機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，滾動(dòng)計(jì)算短期內(nèi)歷史誤差，不斷修正預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，保障預(yù)報(bào)結(jié)果更準(zhǔn)確。

知災(zāi)害降雨預(yù)報(bào)基于光流法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)，對(duì)雷達(dá)、衛(wèi)星、數(shù)值預(yù)報(bào)等產(chǎn)品進(jìn)行融合處理，實(shí)現(xiàn)精確到分鐘級(jí)、街道級(jí)別短時(shí)臨近降雨預(yù)報(bào)。短臨預(yù)報(bào)和智能網(wǎng)格降雨預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)結(jié)合對(duì)比，更直觀、全方位地反饋區(qū)域的降雨趨勢(shì)。

知災(zāi)害降雨預(yù)報(bào)模塊基于公有云部署，可在汛期快速上線使用，輔助防汛部門日常防汛工作，面對(duì)臺(tái)風(fēng)或強(qiáng)對(duì)流天氣，可助力應(yīng)急部門部署防臺(tái)防汛應(yīng)急指揮工作。同時(shí)降雨預(yù)報(bào)還能實(shí)現(xiàn)與轄區(qū)流域面及轄區(qū)實(shí)時(shí)水雨情站點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合，幫助判斷轄區(qū)的洪水風(fēng)險(xiǎn)，做為洪水預(yù)報(bào)分析的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。若交通、農(nóng)業(yè)、保險(xiǎn)等行業(yè)，有結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供高精度降雨數(shù)據(jù)的需求，亦可根據(jù)實(shí)際需要，提供與個(gè)性化業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的定制服務(wù)。

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