近期，南方多地遭遇入汛以來最強降雨過程，江西、福建、貴州、廣西、浙江等地將頻繁出現(xiàn)大到暴雨、局地大暴雨。

進入汛期的持續(xù)降雨過程及強降雨過程，不僅給防汛、應(yīng)急等部門帶來巨大的工作壓力和挑戰(zhàn)，同時也給電力、保險、農(nóng)業(yè)、交通等各行各業(yè)帶來影響。目前傳統(tǒng)的降雨預(yù)報以區(qū)縣為對象，通常預(yù)報某個地區(qū)未來的平均降雨量或趨勢，對于局部突發(fā)性降雨和區(qū)域降雨分布情況無法進一步得知，給降雨應(yīng)對工作帶來困難。

為了讓用戶能獲取更精確，更有針對性的降雨預(yù)報。知災(zāi)害風(fēng)險管理平臺——降雨預(yù)報模塊應(yīng)運而生！幫助用戶更好的應(yīng)對轄區(qū)內(nèi)局部突發(fā)性降雨，判斷轄區(qū)內(nèi)更精細化的降雨趨勢。更好地滿足應(yīng)急、防汛、交通、農(nóng)業(yè)、保險、能源等相關(guān)政企單位對高精度降雨數(shù)據(jù)的需求。

知災(zāi)害降雨預(yù)報產(chǎn)品可提供2～5公里空間分辨率，1小時時間分辨率，預(yù)報時長7天的精細化降雨量預(yù)報。無論從空間精細程度、時間精度、預(yù)報時長都領(lǐng)先國內(nèi)同類的網(wǎng)格預(yù)報產(chǎn)品。

數(shù)值預(yù)報是指根據(jù)大氣實際狀況，在一定的初值和邊值條件下，通過大型計算機進行數(shù)值計算，求解描述天氣演變過程的動力學(xué)和熱力學(xué)的方程組，預(yù)測未來一定時段的大氣運動狀態(tài)和天氣現(xiàn)象的方法。和一般采用天氣學(xué)方法并結(jié)合經(jīng)驗制作而成的天氣預(yù)報不同，這種預(yù)報是定量和客觀的預(yù)報。知災(zāi)害降雨預(yù)報產(chǎn)品擁有數(shù)值預(yù)報+機器學(xué)習(xí)雙預(yù)報引擎加成，在定量客觀的數(shù)值預(yù)報基礎(chǔ)上通過機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，滾動計算短期內(nèi)歷史誤差，不斷修正預(yù)報數(shù)據(jù)，保障預(yù)報結(jié)果更準確。

知災(zāi)害降雨預(yù)報基于光流法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)，對雷達、衛(wèi)星、數(shù)值預(yù)報等產(chǎn)品進行融合處理，實現(xiàn)精確到分鐘級、街道級別短時臨近降雨預(yù)報。短臨預(yù)報和智能網(wǎng)格降雨預(yù)報數(shù)據(jù)結(jié)合對比，更直觀、全方位地反饋區(qū)域的降雨趨勢。

知災(zāi)害降雨預(yù)報模塊基于公有云部署，可在汛期快速上線使用，輔助防汛部門日常防汛工作，面對臺風(fēng)或強對流天氣，可助力應(yīng)急部門部署防臺防汛應(yīng)急指揮工作。同時降雨預(yù)報還能實現(xiàn)與轄區(qū)流域面及轄區(qū)實時水雨情站點數(shù)據(jù)結(jié)合，幫助判斷轄區(qū)的洪水風(fēng)險，做為洪水預(yù)報分析的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。若交通、農(nóng)業(yè)、保險等行業(yè)，有結(jié)合業(yè)務(wù)場景提供高精度降雨數(shù)據(jù)的需求，亦可根據(jù)實際需要，提供與個性化業(yè)務(wù)場景結(jié)合的定制服務(wù)。

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