我國是世界上自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的國家之一,災(zāi)害種類多,分布地域廣,發(fā)生頻率高,造成損失重,這是一個基本國情。與此同時,我國存在基層防災(zāi)減災(zāi)能力相對薄弱,防災(zāi)減災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)防水平較低,群眾防災(zāi)避災(zāi)、自救互救知識等不足,對此,應(yīng)急管理部對提高基層綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力進(jìn)行專題研究,分析近年來基層防災(zāi)減災(zāi)的經(jīng)驗和教訓(xùn),提出了“加強(qiáng)災(zāi)害風(fēng)險隱患普查,提高監(jiān)測預(yù)警發(fā)布能力”的要求。
本期小編將給大家介紹災(zāi)害風(fēng)險管控系統(tǒng)解決方案及相關(guān)案例截圖。系統(tǒng)建設(shè)主要分為四個方面,即風(fēng)險識別一張圖、多災(zāi)種風(fēng)險監(jiān)測、綜合風(fēng)險評估、一鍵式預(yù)警發(fā)布。
做好綜合風(fēng)險的普查和排查,做到心中有數(shù),為災(zāi)害防治工程的建設(shè)打下基礎(chǔ)。借助信息化平臺,工作人員通過系統(tǒng)實現(xiàn)對風(fēng)險點、具體風(fēng)險內(nèi)容、管控措施及落實到位情況、影響社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計信息、重要防護(hù)對象、重要基礎(chǔ)設(shè)施、重點區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入或者在線繪制,如靈活標(biāo)繪風(fēng)險點周邊的水庫、泵站、水閘、堤防、避災(zāi)場所、物資倉庫、地質(zhì)災(zāi)害點、危房、企事業(yè)單位等信息,實現(xiàn)上下級數(shù)據(jù)更新同步。
▲風(fēng)險識別一張圖
一方面匯集共享行業(yè)領(lǐng)域主管部門的氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、地震災(zāi)害、森林草原火災(zāi)等的基礎(chǔ)信息、預(yù)測預(yù)警、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控,實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險動態(tài)感知;另一方面可利用遙感技術(shù),對災(zāi)害異常信息進(jìn)行識別監(jiān)測,也可實時監(jiān)測森林草原火災(zāi)點、潰壩點、臺風(fēng)等自然災(zāi)害發(fā)生地的地理位置及其周圍環(huán)境。
▲遙感數(shù)據(jù)在海洋赤潮災(zāi)害領(lǐng)域的應(yīng)用
▲全要素感知案例截圖
▲全要素感知案例截圖
基于本區(qū)域各類災(zāi)害的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)等,利用災(zāi)害風(fēng)險評估模型、人工智能、知識圖譜等技術(shù),對區(qū)域不同強(qiáng)度災(zāi)害的可能性及其可能造成的后果進(jìn)行定量和評估,動態(tài)生成當(dāng)前災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃,為災(zāi)害態(tài)勢研判和指揮決策提供依據(jù)。
▲洪水風(fēng)險評估
▲水環(huán)境災(zāi)害風(fēng)險評估
加強(qiáng)預(yù)警信息發(fā)布能力建設(shè),通過各種手段解決災(zāi)害預(yù)警發(fā)布“最后一公里”的問題,如災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案體系、綜合風(fēng)險評估成果、當(dāng)前災(zāi)害態(tài)勢分析成果等。系統(tǒng)支持依據(jù)預(yù)警規(guī)則自動生成預(yù)警信息,實現(xiàn)預(yù)警信息定向、“一鍵式”精準(zhǔn)推送至相關(guān)責(zé)任人、工作人員及社會公眾等。
▲一鍵式預(yù)警發(fā)布
本期
小編帶你解讀了
應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺建設(shè)中
關(guān)于災(zāi)害風(fēng)險管控系統(tǒng)的建設(shè)內(nèi)容
后續(xù)將繼續(xù)通過系統(tǒng)方案解讀
為大家?guī)硭膭?chuàng)科技“應(yīng)急管理信息化解決方案”
敬請期待~