應(yīng)急管理部2018年成立
整合了11個(gè)部門(mén)的13項(xiàng)職責(zé)
面對(duì)新形勢(shì)新任務(wù)新要求
為推進(jìn)先進(jìn)信息技術(shù)與應(yīng)急管理業(yè)務(wù)深度融合
實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理信息化跨越式發(fā)展
應(yīng)急管理部于2018年12月發(fā)布
《應(yīng)急管理信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃框架(2018-2020)》
并于2019年2月發(fā)布
《2019年地方應(yīng)急管理信息化實(shí)施指南》
在實(shí)施指南中明確地方2019年要完成六大重點(diǎn)任務(wù)
應(yīng)急管理工作需要指導(dǎo)安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害兩大類(lèi)災(zāi)害的應(yīng)急救援,指南指出要建設(shè)自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。
本期將繼續(xù)為您解讀
應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)中
自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)解決方案的建設(shè)
并結(jié)合相關(guān)案例截圖進(jìn)行闡述
應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)中
自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)
在整合共享多部門(mén)災(zāi)害數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上
有效實(shí)現(xiàn)政府部門(mén)上下協(xié)同式運(yùn)作
為重大應(yīng)急事件的預(yù)警、指揮決策
應(yīng)急處置提供專(zhuān)業(yè)應(yīng)急信息服務(wù)
全面提升政府應(yīng)急管理能力和水平
四創(chuàng)科技基于18年減災(zāi)興利從業(yè)經(jīng)驗(yàn)
大數(shù)據(jù)積累及技術(shù)支持
重磅推出自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)解決方案
自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)主要分為四個(gè)方面,即多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、災(zāi)害態(tài)勢(shì)分析、災(zāi)害預(yù)警發(fā)布。
1、多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)
一方面匯集共享行業(yè)領(lǐng)域主管部門(mén)的氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、地震災(zāi)害、森林草原火災(zāi)等的基礎(chǔ)、預(yù)測(cè)預(yù)警、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知;另一方面可利用遙感技術(shù),對(duì)災(zāi)害異常信息進(jìn)行識(shí)別監(jiān)測(cè),也可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)森林草原火災(zāi)點(diǎn)、潰壩點(diǎn)、臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害發(fā)生地的地理位置及其周?chē)h(huán)境。
▲遙感數(shù)據(jù)在海洋赤潮災(zāi)害領(lǐng)域的應(yīng)用
▲全要素感知案例截圖
2、綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
基于本區(qū)域自然災(zāi)害的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)等,利用自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、人工智能、知識(shí)圖譜等技術(shù),對(duì)區(qū)域不同強(qiáng)度災(zāi)害的可能性及其可能造成的后果進(jìn)行定量和評(píng)估,形成自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖,為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理提供技術(shù)保障。
▲洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
▲水環(huán)境災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
3、災(zāi)害態(tài)勢(shì)分析
基于綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成果數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)及其他自然災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用多種災(zāi)害態(tài)勢(shì)分析模型及大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù),形成災(zāi)害發(fā)展趨勢(shì)推演成果,輔助決策者研判災(zāi)害未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)、多災(zāi)種災(zāi)害鏈分析,同時(shí),系統(tǒng)支持對(duì)災(zāi)害演變趨勢(shì)提供應(yīng)對(duì)災(zāi)害的處置方案,為自然災(zāi)害應(yīng)急管理工作提前部署提供參考。
▲多模型分析水庫(kù)來(lái)水預(yù)報(bào)
4、災(zāi)害預(yù)警發(fā)布
基于自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案體系、綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成果、災(zāi)害態(tài)勢(shì)分析成果等,系統(tǒng)支持依據(jù)預(yù)警規(guī)則自動(dòng)生成自然災(zāi)害預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息定向、精準(zhǔn)推送至相關(guān)責(zé)任人、工作人員及社會(huì)公眾等。
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今天
小編帶你解讀應(yīng)急管理信息化建設(shè)指南中
關(guān)于自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容
后續(xù)將繼續(xù)通過(guò)方案解讀及案例分享
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