近期，南方多地遭遇入汛以來最強降雨過程，江西、福建、貴州、廣西、浙江等地將頻繁出現大到暴雨、局地大暴雨。

進入汛期的持續(xù)降雨過程及強降雨過程，不僅給防汛、應急等部門帶來巨大的工作壓力和挑戰(zhàn)，同時也給電力、保險、農業(yè)、交通等各行各業(yè)帶來影響。目前傳統(tǒng)的降雨預報以區(qū)縣為對象，通常預報某個地區(qū)未來的平均降雨量或趨勢，對于局部突發(fā)性降雨和區(qū)域降雨分布情況無法進一步得知，給降雨應對工作帶來困難。

為了讓用戶能獲取更精確，更有針對性的降雨預報。知災害風險管理平臺——降雨預報模塊應運而生！幫助用戶更好的應對轄區(qū)內局部突發(fā)性降雨，判斷轄區(qū)內更精細化的降雨趨勢。更好地滿足應急、防汛、交通、農業(yè)、保險、能源等相關政企單位對高精度降雨數據的需求。

知災害降雨預報產品可提供2～5公里空間分辨率，1小時時間分辨率，預報時長7天的精細化降雨量預報。無論從空間精細程度、時間精度、預報時長都領先國內同類的網格預報產品。

數值預報是指根據大氣實際狀況，在一定的初值和邊值條件下，通過大型計算機進行數值計算，求解描述天氣演變過程的動力學和熱力學的方程組，預測未來一定時段的大氣運動狀態(tài)和天氣現象的方法。和一般采用天氣學方法并結合經驗制作而成的天氣預報不同，這種預報是定量和客觀的預報。知災害降雨預報產品擁有數值預報+機器學習雙預報引擎加成，在定量客觀的數值預報基礎上通過機器學習、神經網絡算法，滾動計算短期內歷史誤差，不斷修正預報數據，保障預報結果更準確。

知災害降雨預報基于光流法、神經網絡算法等技術，對雷達、衛(wèi)星、數值預報等產品進行融合處理，實現精確到分鐘級、街道級別短時臨近降雨預報。短臨預報和智能網格降雨預報數據結合對比，更直觀、全方位地反饋區(qū)域的降雨趨勢。

知災害降雨預報模塊基于公有云部署，可在汛期快速上線使用，輔助防汛部門日常防汛工作，面對臺風或強對流天氣，可助力應急部門部署防臺防汛應急指揮工作。同時降雨預報還能實現與轄區(qū)流域面及轄區(qū)實時水雨情站點數據結合，幫助判斷轄區(qū)的洪水風險，做為洪水預報分析的關鍵數據。若交通、農業(yè)、保險等行業(yè)，有結合業(yè)務場景提供高精度降雨數據的需求，亦可根據實際需要，提供與個性化業(yè)務場景結合的定制服務。

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文章轉載：天氣說訂閱號